Ưu Điểm Của Phương Pháp Phân Tích Tài Liệu Là, Just A Moment

Một trong số những yếu tố ảnh hưởng tới công dụng và chất lượng của một phiên bản nghiên cứu kinh tế đó là cách thức mà người nghiên cứu và phân tích sử dụng. Trên thực tế, đối với các nghiên cứu trong nghành nghề kinh tế, ko có phương thức nào được xem như là hiệu quả tuyệt vời nhất hay áp dụng được cho tất cả các đề tài. Việc áp dụng các phương thức nghiên cứu cân xứng phụ thuộc vào sự hiểu biết của người phân tích và điểm lưu ý của đề bài đang thực hiện.

Bạn đang xem: Ưu điểm của phương pháp phân tích tài liệu là

*

Phân các loại theo cách thức thu thập với phân tích dữ liệu

1. Cách thức định tính

Trong phương pháp này, nhà nghiên cứu thường gửi ra các nhận định tri thức chủ yếu phụ thuộc các quan liêu điểm. Lấy một ví dụ như các kinh nghiệm của đa số cá nhân, các quan điểm dựa trên hiện tượng thực tế hoặc từ bỏ sự kiện lịch sử. Cách thức này sử dụng những chiến lược tìm hiểu như tường thuật, hiện tượng kỳ lạ học, dân tộc bản địa học, nghiên cứu lý thuyết cơ sở hay nghiên cứu tình huống. Nhà phân tích thu thập những tin tức mới xuất hiện, có xong mở với dự tính triển khai các chủ đề trường đoản cú số liệu.

2. Cách thức định lượng

Trong phương pháp này, nhà phân tích chủ yếu sử dụng các nhận định hậu thực bệnh để thực thi tri thức. Tức là sử dụng tứ duy tại sao – kết quả, thu gọn thành những biến số cố thể, các thắc mắc và trả thiết nghiên cứu, sau đó sử dụng những đại lương tính toán và quan liền kề để kiểm định các giả thiết đó.

Phân một số loại theo xúc tích suy luận

1. Phương thức diễn dịch

Phương pháp diễn dịch đi từ bỏ cái tổng thể đến chiếc cụ thể. Từ 1 lý thuyết, fan nghiên cứu có thể suy ra được một cách logic những sự kiện đang ra mắt xung quanh. Phương thức diễn dịch là một hình thức tranh luận mà mục tiêu của nó là đi mang lại kết luận. Tóm lại nhất thiết đề nghị là hệ quả của các tại sao cho trước. Các vì sao này dẫn đến kết luận và mô tả qua những minh chứng cụ thể. Để một suy luận mang ý nghĩa diễn dịch là đúng thì nên thõa mãn nhị điều kiện: Đúng với Hợp lệ.

Đúng: title (lý do) đến trước so với một kết luận phải đúng với quả đât thực.Hợp lệ: tóm lại nhất thiết bắt buộc đi theo tiền đề.

Trong một nghiên cứu, phương pháp diễn dịch được diễn đạt qua bố bước:

Bước 1: tuyên bố một mang thiết (dựa trên định hướng hay tổng quan liêu nghiên cứu).

Bước 2: thu thập dữ liệu để kiểm định giả thiết.

Bước 3: Ra quyết định đồng ý hay bác bỏ bỏ mang thiết đó.

2. Phương thức quy nạp

Phương pháp quy nạp trọn vẹn khác với diễn dịch. Trong quy nạp, không tồn tại mối quan liêu hệ chặt chẽ giữa các tại sao và kết quả. Một tóm lại được rút ra từ một hoặc nhiều hơn minh hội chứng cụ thể. Các tóm lại này giải thích cho thực tiễn và thực tiễn ủng hộ các kết luận này.

Khi quan liêu sát một trong những trường hợp ráng thể, ta hoàn toàn có thể đưa ra một nhận định và đánh giá tổng quát lác về cục bộ các trường phù hợp đó. Cách thức đi sóng ngắn từ trường hợp cụ thể đến triết lý tổng quát chính là chiều phía của súc tích quy nạp. Nhiều lý thuyết được cải tiến và phát triển thông qua phép quy nạp. Những sự kiện được quan lại sát các lần có thể được ghi nhận như một mô hình, kim chỉ nan sẽ biểu đạt và nỗ lực giải thích đầy đủ mô bên cạnh đó thế.

Trên thực tế, nghiên cứu và phân tích khoa học áp dụng cả hai cách thức diễn dịch cùng quy nạp. Phương thức quy hấp thụ đi theo hướng từ dưới lên phù hợp để xây dựng các kim chỉ nan và đưa thiết. Trong khi đó phương thức diễn dịch đi theo hướng từ bên trên xuống, phù hợp để kiểm tra các lý thuyết và mang thiết.

Phân các loại theo phương thức thu thập thông tin

Thông tin vào vai trò rất đặc biệt trong nghiên cứu khoa học,đây vừa là “nguyên liệu” vừa là “sản phẩm” của quá trình nghiên cứu. Tin tức giúp đến nhà phân tích biết được sự việc nào đã làm được nghiên cứu. Thông qua quá trình tham khảo kết quả của những nghiên cứu đi trước, nhà nghiên cứu và phân tích sẽ ko mất thời hạn và tiền tài để nghiên cứu lại. Những tin tức là “sản phẩm” của thừa trình phân tích sẽ nhập vai trò góp phần mới đến các phân tích hiện tại hoặc bổ sung cập nhật vào các kim chỉ nan đã có.

Phân loại theo cách thức thu thập thông tin, tất cả 5 phương thức chính bao gồm:

1. Phương thức nghiên cứu tài liệu2. Phương thức phi thực nghiệm

Là phương thức thu thập thông tin trực tiếp từ đối tượng người dùng khảo tiếp giáp nhưng không ảnh hưởng lên đối tượng. Bao hàm các phương pháp:

Phương pháp quan sát: Nhà nghiên cứu và phân tích tiếp xúc trực tiếp với đối tượng thực tế để tích lũy số liệu, trải qua phương một thể quan sát trực tiếp như nghe, xem hoặc sử dụng những phương tiện ghi âm ghi hình. Phương pháp này có ưu thế là giúp ghi nhận vấn đề đang xẩy ra một cách trực tiếp, ít tốn kém và ít khiến phản ứng từ đối tượng người sử dụng khảo sát. Tuy vậy nhược điểm đó là cạnh tranh lượng hóa số liệu và khó thực hiện trên quy mô lớn.Phương pháp phỏng vấn: Là phương pháp đưa ra những thắc mắc đối với người đối thoại để thu thập thông tin. Các hiệ tượng phỏng vấn bao hàm phỏng vấn phân phát hiện, phỏng vấn sâu, rộp vấn chuẩn bị trước, không sẵn sàng trước, vấn đáp trực tiếp và phỏng vấn gián tiếp. Phương pháp này có ưu điểm đó là linh hoạt, mượt dẻo, fan nghiên cứu hoàn toàn có thể quan liền kề được mọi ứng xử không lời và rất có thể kiểm kiểm tra được toàn cảnh phỏng vấn. Tuy vậy nhược điểm này là tốn hèn thời gian, công sức, khó xúc tiến trong các nghiên cứu diện rộng và dễ tác động bởi quan liêu điểm, định kiến của người phỏng vấn.Phương pháp điều tra bảng hỏi: Đây thực ra cũng là một hình thức phỏng vấn nhưng tuân thủ các thắc mắc cố định vào bảng hỏi. Người nghiên cứucó thể hỏi trực tiếp, qua smartphone hoặc qua thư tín. Mỗi bề ngoài điều tra lại có một điểm mạnh và nhược điểm khác nhau (dẫn liên kết bài bảng hỏi khảo sát).Phương pháp hội nghị: Trong phương thức này, người phân tích sẽ đưa câu hỏi cho một tổ chuyên gia bàn thảo tài những hội nghị khoa học. Ưu điểm của cách thức này là hoàn toàn có thể nghe được chủ kiến tranh luận từ những chuyên gia. Tuy nhiên nhược đặc điểm này là người xem dễ bị chi phối bởi vì những người có tài hùng biện, ngụy biện, gồm uy tín kỹ thuật hoặc có vị thế xã hội cao.3. Cách thức thực nghiệm

Đây là phương thức thu thập tin tức được tiến hành bởi đều quan gần cạnh trong đk gây biến đổi đối tượng điều tra và môi trường thiên nhiên xung quanh. Cách thức thực nghiệm được dùng trong nhiều tình huống như kiểm chứng phương án giả thuyết; Lặp lại giải pháp trong quá khứ…

Phương pháp thực nghiệm bao gồm Phương pháp thực nghiệm thử và sai, phương thức thực nghiệm phân đoạn (Heuristic) và phương pháp thực nghiệm trên tế bào hình.

Trong nghiên cứu kinh tế tài chính học, cách thức thực nghiệm ít phổ biến, gắng vào đó là cách thức phi thực nghiệm.

Tài liệu tham khảo:

Creswell, J. W. 2011, Research Method, Fullbright Program.

Nguyen, N. D. 2014, cách thức nghiên cứu giúp khoa học cho sinh viên, Đại học kinh tế thành phố hồ nước Chí Minh.

Tran, T. K. X., Tran, T. B. L. 2012, phương pháp nghiên cứu xã hội học, Đại học công nghệ xã hội và nhân văn.

Tran, T. K., Truong, D. T., Luong, V. Q. D., Nguyen, T. S. A., Nguyen, H. L. 2009. Cách thức nghiên cứu vớt kinh tế, Đại học kinh tế thành phố hồ nước Chí Minh.

Tran, T.L.H. 2014, cách thức nghiên cứu giúp kinh tế, Đại học kinh tế tài chính – Đại học đất nước Hà Nội.

Trong phân tích khoa học, việc thực hiện các phần mềm công vắt để phân tích tài liệu là chẳng thể thiếu. Mỗi ứng dụng có hầu hết điểm mạnh, điểm yếu riêng. Bài toán lựa lựa chọn phần mềm cung cấp nào tương xứng là cực kỳ quan trọng.

*

Nghiên cứu khoa học là thừa trình phân tích để lý giải các hiện tượng lạ khoa học tập trên đại lý lý luận cùng thực tiễn. Từ đó, áp dụng các tác dụng vào trong thực tiễn sản xuất với đời sống để ship hàng cho con người.

Để làm cơ sơ lý luận công nghệ hay luận cứ chứng tỏ giả thuyết (vấn đề mà nghiên cứu đã đặt ra) đòi hỏi nghiên cứu thu thập được số liệu từ bỏ quan gần cạnh và thực hiện thí nghiệm. Những số liệu phải đại diện được cho tổng thể hướng nghiên cứu. Như vây, yêu cầu đặt ra số liệu thu thập (kích thước mẫu/cỡ mẫu) có con số lớn, sai số trong cầu lượng của phân tích thấp. Mặc dù nhiên, số lượng cỡ mẫu mập sẽ dẫn tới khó khăn trong quy trình phân tích dữ liệu. Vì chưng đó, việc vận dụng các ứng dụng sẽ giúp đơn giản và dễ dàng hóa quy trình xử lý dữ liệu và chạy tế bào hình.

 

1. Phân tích tài liệu là gì?

Phân tích tài liệu (Data Analysis) là quy trình kiểm tra những tập dữ liệu để tìm kiếm ra xu hướng và đưa ra kết luận về thông tin mà chúng đang lưu lại giữ.

Tùy theo các ngành nghề và mục đích nghiên cứu mà quy trình phân tích dữ liệu được gọi theo không ít tên call khác nhau: so với chẩn đoán, đối chiếu dự đoán, đối chiếu theo tế bào tả, so với thống kê, đối chiếu đề xuất, phân tích đi khám phá,… mặc dù nhiên, về thực chất tất cả những thuộc một trong các hai nhóm: so sánh định tính hoặc so với định lượng.

• so sánh định tính: Là cách thức phân tích đem dữ liệu thông qua từ ngữ, cam kết hiệu, hình ảnh và quan liêu sát. Bao gồm: Phân tích nội dung, nhằm phân tích tài liệu hành vi cùng lời nói; so sánh tường thuật, để gia công việc với dữ liệu được tinh lọc từ những cuộc rộp vấn, nhật ký, khảo sát; định hướng có cơ sở, để cách tân và phát triển các lý giải nhân quả của một sự kiện tuyệt nhất định bằng cách nghiên cứu cùng ngoại suy từ một hoặc nhiều trường đúng theo trong thừa khứ. Phương thức này không áp dụng số liệu thống kê.

• so sánh định lượng: Là phương thức phân tích từ dữ liệu do thống kê tích lũy mà gồm và cách xử trí nó thành dữ liệu số. Phương pháp này nối sát với bài toán kiểm định lý thuyết, làm phản ánh và diễn giải các mối quan hệ nam nữ giữa các nhân tố (các biến) cùng với nhau. Bởi việc xác định cỡ mẫu, áp dụng một mẫu nhỏ từ một nhóm đại diện hướng nghiên cứu và phân tích tiến hành phân tích. Hiệu quả thu được đánh giá như đại diện cho toàn thể nghiên cứu. Trong khoa học, đối chiếu định lượng được áp dụng nhiều trong tâm lý học, kinh tế tài chính học, làng hội học, tiếp thị, y tế….

 

2. Tiến trình phân tích dữ liệu

*

Quy trình so với dữ liệu

Tùy ở trong vào phương châm nghiên cứu nhưng mà số liệu buộc phải thu thập có thể ở các dạng khác biệt như hình ảnh, âm thanh, văn bản,... Những dữ liệu rất cần được ghi rõ ngày tích lũy và nguồn dữ liệu. Sau thời điểm thu thập được toàn cục số liệu nghiên cứu, triển khai làm không bẩn số liệu, bằng phương pháp sắp xếp số liệu, kiểm tra những trường hợp giống nhau số liệu, số liệu bị thiếu, số liệu nhập sai, số liệu không với tính thay mặt đại diện và các dạng số liệu không được khẳng định từ trước. Tùy thuộc vào phần mềm cung ứng phân tích tài liệu được thực hiện mà số liệu thu thập được mã hóa cho phù hợp. Sau khoản thời gian được thu thập, làm cho sạch cùng mã hóa, dữ liệu đã chuẩn bị sẵn sàng cho công tác làm việc phân tích. Căn cứ vào yêu thương cầu, mục đích nghiên cứu, cách thức phần mềm để giúp đỡ diễn giải và đưa ra kết luận. Hiệu quả phân tích dữ liệu sẽ được ứng dụng trực quan hóa dưới dạng bảng biểu, đồ vật thị, hình ảnh. Bằng phương pháp quan sát những mối quan lại hệ với so sánh những tập dữ liệu, giới thiệu được những thông tin tất cả ý nghĩa, hàm cất trong tài liệu đã thu thập và xử lý, các nhà nghiên cứucó căn cứ để lấy ra kết luận.

Hiện nay, vấn đề phân tích dữ liệu được triển khai rộng rãi,với sự hỗ trợ của tương đối nhiều hệ thống phần mềm phân tích thống kê chuyên được sự dụng (ví dụ như SAS, SPSS, STATA, R, Eviews, Statgraphics, MATLAB, Microsoft Excel,…) trong các lĩnh vực khoa học tự nhiên và làng hội. Tuy nhiên, việc lựa chọn ứng dụng nào cần thích hợp với điểm lưu ý nguồn tài liệu và tài năng sử dụng của tín đồ nghiên cứu.

 

3. Đặc điểm và ưu, nhược điểm của một vài phần mượt phân tích
STTPhần mềmĐặc điểmƯu điểmNhược điểm
1

SAS(Statistical Analysis System)

Sử dụng ngôn ngữ lập trình SAS để phân tích dữ liệu, cung ứng các trình diễn trực quan cho những người nghiên cứu vãn để tấn công giá.

- Sử dụng cho các phân tích nâng cao, phân tích marketing và các tác vụ quản lý dữ liệu không giống nhau.

- hoàn toàn có thể làm vấn đề nhiều dữ liệu, nhiều file một lúc.

- cai quản file dữ liệu lớn (32.768 biến).

- bao gồm công nuốm vẽ vật thị mạnh.

- mất quá nhiều thời gian nhằm hiểu cách thống trị dữ liệu trong SAS.

- Không khỏe khoắn về hồi qui logistic và mong lượng.

2

SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)

Giao diện giữa fan và máy cho phép sử dụng những menu thả xuống nhằm chọn những lệnh thực hiện.

- gồm bộ biên soạn thảo dữ liệu tựa như như Excel với dễ sử dụng.

Xem thêm: Tìm Thừa Số Nguyên Tố 108 Phân Tích Ra Thừa Số Nguyên Tố 108

- Được sử dụng phổ cập trong đối chiếu thống kê, phân tích liên can và phân tích lô.

- Thế mạnh khỏe trong lĩnh vực phân tích phương sai, phân tích nhiều chiều.

- Không cung cấp công cầm cố phan tích theo lược đồ vật mẫu.

- cai quản dữ liệu file chỉ cho 4.096 biến.

- ngôn từ cú pháp tinh vi hơn STATA.

3

STATA

Sử dụng những lệnh trực tiếp, hoặc thực hiện nhiều lệnh mang lại một nghiên cứu và phân tích thực hiện cùng lúc.

- được cho phép thực hiện làm việc về dữ liệu một cách dễ dàng.

- tất cả thế bạo gan trong hồi qui, hồi qui logistic.

- Cú pháp những lệnh thiết bị thị dễ sử dụng.

- Đồ thị có chất lượng cao.

- trên mỗi thời khắc chỉ thao tác được một file.

- Khả năng làm chủ dữ liệu không bằng SAS.

- khả năng phân tích phương sai, phân tích các chiều ko cao.

4

R

Sử dụng hàm, những câu lệnh xử lý nhiệm vụ nghiên cứu.

- năng lực phân tích biểu vật cao.

- Chạy được trên những hệ điều hành.

- Có đa số mô hình những thống kê mới.

- hoàn toàn miễn phí.

Yêu cầu người sử dụng phải có chuyên môn về toán, tài chính lượng, thống kê, lập trình

5

Eviews(Econometric Views)

Nghiên cứu tài liệu chuỗi thời gian, dữ liệu chéo, tài liệu mảng,…Trong đó, dữ liệu lưu trữ theo định hình độc quyển.

- chuyên về kinh tế tài chính lượng.

- Dự báo, mô phỏng hình và tạo những biểu đồ cùng bảng quality cao.

- giao diện trực quan, dễ dàng sử dụng.

Các mô hình định lượng được tùy chỉnh cấu hình sẵn khiến kĩ năng mở rộng quy mô bị giới hạn.

6

Statgraphics

Thực hiện nay và phân tích và lý giải bằng ngôn từ đơn giản, cả hai chức năng thống kê cơ bạn dạng và nâng cao

- khái quát toàn cảnh, trực quan tiền hóa dữ liệu.

- kỹ năng phân tích giao diện cao.

- Tích phù hợp với giao diện R, giúp share và đẩy nhanh nguồn thông tin.

- tiện lợi chuyển dữ liệu qua lại và thực thi các lệnh.

Khó khăn trong quá trình xử lý số liệu thô như đổi biến số, tính những biến trung gian, mã hóa phát triển thành số

7

MATLAB(Matrix Laboratory)

Cung cấp môi trường thiên nhiên lập trình và đo lường và thống kê kỹ thuật số. Chất nhận được sử dụng ma trận để đo lường và thống kê các bé số, vẽ thông tin cho các hàm cùng đồ thị, chạy các thuật toán, chế tạo giao diện người dùng và liên kết với những chương trình máy tính được viết bằng nhiều ngôn từ lập trình khác.

- thuận lợi tạo ra các ứng dụng gồm giao diện hình ảnh tùy chỉnh.

- cung cấp lượng lớn những hàm sử dụng trong đại số tuyến tính, thống kê, giải tích buổi tối ưu hóa, phương trình vi phân...

- linh động trong việc sử dụng, ngôn từ lập trình trực quan, dễ dàng học và năng lực ứng dụng cao.

- vận tốc xử lý các ma trận và buổi tối ưu hóa nhanh.

Chi giá tiền cao, các bộ công cụ đi kèm theo viết riêng cho những nhu cầu nghiên cứu tính chi phí riêng.

8

Microsoft Excel

Chuyên về xử lý dữ liệu bảng tính

- Đồng cỗ hóa, thao tác trên nhiều thiếp bị và một lúc.

- dự đoán dữ liệu thống kê, cơ chế dịch nhanh, giao diện đẹp…

- Cần thời gian sử dụng thành thục những tính năng, các hàm.

- kĩ năng bảo mật kém.

Có thể thấy, tùy từng phương pháp nghiên cứu mà bắt buộc lựa chọn phần mềm phân tích dữ liệu cho phù hợp. Đối với nghiên cứu và phân tích thống kê đa biến, thống kê những chiều như phân tích nhân tố khám phá, phân tích đường dẫn,… thì xu hướng dùng SPSS, STATA là phù hợp; nghiên cứu phân tích kinh tế tài chính lượng dùng Eviews; phân tích mảng thì sử dụng STATA,…Nhưng quan trọng nhất vẫn chính là người phân tích phải gọi được vụ việc cần giải quyết, đọc biết về thống kê, định lượng, từ bỏ đó chọn lọc được công cụ cung cấp thích hợp.

Vân Anh

----------------------------------------

Tài liệu tham khảo chính:

<1> Data analytics (DA). Https://www.techtarget.com/searchdatamanagement/definition/data-analytics. <2> What is Data Analysis: Methods, Process và Types Explained. Https://www.simplilearn.com/data-analysis-methods-process-types-article <3> những phương thức phân tích tài liệu và ứng dụng trong tởm doanh. Https://cole.vn/blog/cac-phuong-thuc-phan-tich-du-lieu-va-ung-dung-cua-chung-trong-kinh-doanh/ <4> vị trí cao nhất 4 phần mềm xử lý số liệu thống kê phổ cập hiện nay. Https://sciencevietnam.com/phan-mem-xu-ly-so-lieu-thong-ke-pho-bien-hien-nay <5> một số công cố kỉnh xử lí số liệu vào NCKH. Https://qlkh.uel.edu.vn/goc-nckh/mot-so-cong-cu-xu-li-so-lieu-trong-nckh <6> Dữ liệu thống trị quy trình mang lại các phân tích xã hội học. Https://www.jstor.org/stable/resrep29156.9?seq=1

 

---------------------------------------------------------------------------------------------------

QUÝ ANH/CHỊ CẦN HỖ TRỢ XỬ LÝ, PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VUI LÒNG GỬI THÔNG TIN QUA form DƯỚI ĐÂYCHÚNG TÔI SẼ LIÊN HỆ PHẢN HỒI vào THỜI GIAN SỚM NHẤT

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

x

Welcome Back!

Login to your account below

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.