Khóa Học Phân Tích Dữ Liệu Cho Người Mới Bắt Đầu, Các Khóa Học Online Hàng Đầu Về Phân Tích Dữ Liệu

Lĩnh vực Data Analytics ở vn đang ở giai đoạn đầu cải tiến và phát triển khi nhu yếu tuyển dụng bắt đầu chỉ tăng nhiều trong 3 mang đến 4 năm trở lại đây và triệu tập nhiều trong nghành E Commerce, Finance/Banking. Vị thế, số lượng job Data vẫn còn đấy hạn chế và chắc chắn sẽ bùng phát hơn trong thời hạn tới vì biến đổi số là yêu cầu tất yếu hèn của đa số doanh nghiệp.

Bạn đang xem: Khóa học phân tích dữ liệu


Tuy nhiên, ảnh hưởng tác động của suy thoái tài chính giai đoạn 2021-2023 đã làm cho nhà tuyển dụng buộc phải hà khắc hơn trong tuyển dụng đầu vào và xu thế tuyển dụng tất cả nhiều biến đổi như:(1) tuyển dụng những vị trí phân tích dữ liệu chuyên về từng phòng ban: lấy ví dụ phòng sale sẽ tuyển thêm sale Analyst, vừa biết marketing, vừa to gan lớn mật các khả năng về data. Chống tài thiết yếu sẽ tuyển chọn Financial Analyst, v.v.(2) Ưu tiên tuyển dụng ứng cử viên DA/BI có không ít kinh nghiệm hoặc ứng viên có công dụng đa nhiệm, đảm nhận được nhiều vị trí quá trình như thu thập, tổng đúng theo dữ liệu, và rất có thể linh hoạt sang các vai trò khác trong ngành Data. Đây bao gồm mẫu nhân sự chữ T (T-Shaped) được bên tuyển dụng ưu tiên chọn lọc hiện nay.
Vậy nên, Data Analytics vẫn là một trong những miền đất hứa, nhiều tiềm năng mang lại nhân sự thời đại số. Cho dù hiện tại, việc chinh phục ngành Data đối với người mới trở ngại hơn so với trước. Nhưng chắc chắn sẽ thành công xuất sắc nếu bạn đổi khác tư duy học, giải pháp học sao cho phù hợp với tình hình tuyển dụng và thao tác làm việc thực tế của thị trường.

Chương trình học Data Analyst trên Mind
X bám sát đít theo các tiêu chuẩn nhân sự bên tuyển dụng mong ước hiện naylà lựa chọn tương xứng dành cho bạn trên hành trình đoạt được phân tích dữ liệu.


Lĩnh vực Data Analytics ở việt nam đang ở giai đoạn đầu cách tân và phát triển khi nhu cầu tuyển dụng mới chỉ tăng dần trong 3 mang đến 4 năm quay trở về đây và tập trung nhiều trong nghành nghề dịch vụ E Commerce, Finance/Banking. Bởi vì thế, con số job Data vẫn tồn tại hạn chế và chắc chắn sẽ bùng phát hơn trong thời gian tới vì chuyển đổi số là nhu yếu tất yếu hèn của đầy đủ doanh nghiệp.
Tuy nhiên, tác động ảnh hưởng của suy thoái tài chính giai đoạn 2021-2023 đã để cho nhà tuyển chọn dụng buộc phải hà khắc hơn trong tuyển dụng đầu vào và xu hướng tuyển dụng gồm nhiều thay đổi như:(1) tuyển chọn dụng những vị trí phân tích dữ liệu chuyên về từng chống ban: ví dụ phòng sale sẽ tuyển chọn thêm kinh doanh Analyst, vừa biết marketing, vừa khỏe mạnh các kĩ năng về data. Chống tài bao gồm sẽ tuyển Financial Analyst, v.v.(2) Ưu tiên tuyển chọn dụng ứng viên DA/BI có nhiều kinh nghiệm hoặc ứng viên có khả năng đa nhiệm, đảm nhận được rất nhiều vị trí công việc như thu thập, tổng đúng theo dữ liệu, và có thể linh hoạt sang những vai trò khác trong ngành Data. Đây chính mẫu nhân sự chữ T (T-Shaped) được bên tuyển dụng ưu tiên gạn lọc hiện nay.
Vậy nên, Data Analytics vẫn là một trong những miền đất hứa, giàu tiềm năng đến nhân sự thời đại số. Cho dù hiện tại, việc đoạt được ngành Data đối với người mới khó khăn hơn đối với trước. Nhưng chắc chắn rằng sẽ thành công xuất sắc nếu bạn biến hóa tư duy học, bí quyết học sao cho tương xứng với thực trạng tuyển dụng và làm việc thực tế của thị trường.

Chương trình học tập Data Analyst trên Mind
X bám đít theo các tiêu chuẩn nhân sự bên tuyển dụng ước muốn hiện naylà lựa chọn tương xứng dành cho mình trên hành trình chinh phục phân tích dữ liệu.


Sẵn sàng đổi mới Data Analyst hoặc gia tăng cơ hội việc làm cho với kỹ năng đặc trưng của nhân sự vào thời kỳ chuyển đổi số, chuẩn bị sẵn sàng “cá kiếm" lên đến 470 triệu đồng/năm.

Xem thêm: Kỹ năng thuyết phục là gì ? cách nâng cao kỹ năng thuyết phục

Điện toán đám mây Data Engineer Track Specialized full bộ Data Engineering Professional Hot Advanced AWS Cloud Data Engineer Specialized AWS Data Engineer for Beginners Specialized full bộ Data Engineering Foundations Specialization Hot
Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu và Kĩ sư dữ liệu full bộ Python màn chơi 1 & Level 2 Bestseller Business Intelligence Track Hot Data Analyst with Python Track Bestseller Python Foundation in Data Analytics Bestseller
Phân tích gớm doanh, đổi khác số RPA Ui
Path Nâng Cao: giải pháp Automation Cho chuyên viên Specialized RPA Ui
Path cho người Mới Bắt Đầu: thạo Automation Chỉ trong 1 Ngày Specialized IT Business Analyst Fast Track Bestseller bộ combo IT Business Analyst level 1 & Level 2 Bestseller IT Business Analyst for Beginners Bestseller
Chứng chỉ nghề nghiệp, chứng từ quốc tế PL300-Microsoft power nguồn BI Data Analyst Associate Bestseller
Facebook
*
Google

Tạo tài khoản MCI Để sử dụng rất đầy đủ tính năng học tập lập trình, phân tích dữ liệu và tham gia cộng đồng hơn 500,000 member


Facebook
Trang chủ>  Blog >  loài kiến thức chuyên môn >  05 KHÓA HỌC ONLINE MIỄN PHÍ VỀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU cho NGƯỜI MỚI

Phân tích tài liệu là quy trình hiểu dữ liệu bằng phương pháp thực hiện những phân tích thống kê khác nhau. Việc trực quan tiền hóa cùng phân tích dữ liệu rất có thể cung cấp loại nhìn sâu sắc cho hoạt động vui chơi của doanh nghiệp. Hầu như các công ty lớn hiện tăng doanh thu bằng cách đưa ra các quyết định dựa vào dữ liệu mà họ thu thập với phân tích được. Trong bài viết này, MCI sẽ ra mắt tới chúng ta bảy khóa huấn luyện và đào tạo phân tích dữ liệu số 1 trên You
Tube. Những khóa học tập này được đánh giá cao từ chất lượng nội dung, mức phổ biến và những dự án công trình thực tế. Cùng tò mò trong những chia sẻ dưới đây.


  4,643 lượt xem

Nội dung bài viết


Phân tích dữ liệu là quy trình hiểu dữ liệu bằng cách thực hiện các phân tích thống kê khác nhau. Việc trực quan hóa cùng phân tích dữ liệu rất có thể cung cấp chiếc nhìn sâu sắc cho hoạt động vui chơi của doanh nghiệp. Phần lớn các doanh nghiệp hiện tăng doanh thu bằng cách đưa ra những quyết định dựa trên dữ liệu mà họ thu thập cùng phân tích được.

Trong nội dung bài viết này, MCI sẽ giới thiệu tới các bạn bảy khóa học phân tích dữ liệu bậc nhất trên You
Tube. Các khóa học tập này được đánh giá cao từ unique nội dung, mức độ phổ biến và những dự án thực tế. Cùng khám phá trong những share dưới đây.

05 khóa huấn luyện online miễn chi phí về so sánh dữ liệu

1. Data Analysis with Python: Zero to lớn Pandas

Thời lượng: 12 - trăng tròn giờTrình độ: Sơ cung cấp - Trung cấp

Python là ngôn ngữ phổ biến nhất trong khoa học dữ liệu và đa số các đơn vị phân tích dữ liệu sử dụng nó để cách xử lý và trực quan hóa dữ liệu. Data Analysis with Python là khóa đào tạo và huấn luyện dành cho tất cả những người mới ban đầu vì khóa học sẽ cung cấp kiến ​​thức cơ phiên bản về xây dựng Python cùng giải thích chi tiết về những công vắt trực quan tiền hóa. Khóa đào tạo và huấn luyện bao gồm:

Nguyên tắc cơ phiên bản về Jupyter
Numpy để xử trí dữ liệu
Pandas để thao tác dữ liệu
Trực quan tiền hóa tài liệu với Matplotlib & Seaborn
Nghiên cứu vớt về so với dữ liệu

*

2. Data Analytics Using R For Beginners

Thời lượng: 1 - 2 giờTrình độ: Sơ cấp

Data Analytics For Beginners của Edureka là khóa học nhanh về ngôn từ R với phân tích dữ liệu. R cũng là trong những ngôn ngữ thịnh hành để triển khai các trọng trách thống kê cùng nó vẫn dần biến chuyển một hiện tượng hữu ích để thực hiện tất cả các nhiệm vụ của nghành nghề dịch vụ khoa học dữ liệu. Câu chữ của khóa huấn luyện bao gồm:

Giới thiệu về so sánh dữ liệu
Thống kê, có tác dụng sạch và thao tác dữ liệu
Trực quan liêu hóa dữ liệu
Machine Learning và trách nhiệm của phòng phân tích dữ liệu
Thực hành dự án.

Phần đầu chương trình các bạn sẽ học về những thuật ngữ không giống nhau được thực hiện trong phân tích dữ liệu và phần sau cuối là toàn bộ về viết mã.

*

3. SQL & Data Analytics for Beginners

Thời lượng: 3 - 5 giờTrình độ: Sơ cung cấp - Trung cấp

SQL & Data Analytics for Beginners của Data
Dash là một trong khóa học nâng cao về Postgresql và cách sử dụng những truy vấn SQL để phân tích dữ liệu. Bạn sẽ được khám phá Tableau với số đông nội dung sau: nhập tập dữ liệu, trực quan tiền hóa và tạo thành bảng điều khiển. Phần thứ nhất của khóa đào tạo sẽ là nội dung bao gồm: tùy chỉnh cơ sở dữ liệu, hàm cùng câu lệnh SQL, nhập & xuất dữ liệu. Phần trang bị hai của khóa học bao hàm mọi lắp thêm từ tạo phiên bản đồ xúc tiến đến dự báo. Khóa đào tạo này được khích lệ bởi không hề ít Data Analyst dày dặn kinh nghiệm tay nghề vì SQL là 1 trong những kỹ năng mong muốn cao trong nghề công nghệ.

4. Data Analysis Project in nguồn BI và Tableau

Thời lượng: 7-10 giờTrình độ: Sơ cấp - Trung cấp

Data Analysis Project bởi code basics là 1 trong khóa học dựa vào dự án, nơi bạn sẽ tìm hiểu cách những dự án phân tích tài liệu được triển khai trong những công ty lớn. Mục tiêu chính của khóa đào tạo là tạo ra bảng điều khiển để thống trị cấp cao hơn, để doanh nghiệp có thể theo dõi doanh số bán hàng theo thời hạn thực. Trong phần đầu tiên, các bạn sẽ cách sử dụng Power BI nhằm tìm hiểu khám phá dữ liệu, phân tích tài liệu bằng SQL, ETL, thiết kế bảng điều khiển, xuất bạn dạng báo cáo và truy vấn bảng tinh chỉnh trong ứng dụng di động. Trong nội dung tiếp theo, bạn sẽ sử dụng cách thức Tableau nhằm thực hiện toàn bộ các tác vụ trên.

*

5. Tableau for Data Visualization

Thời lượng: 0,5 - 2 giờTrình độ: Sơ cấp

Tableau for Data Visualization của freecodecamp là 1 trong khóa học nhỏ bao hàm tất cả quá trình thiết yếu ớt trong câu hỏi tạo report công cố phân tích tài liệu Tableau. Dự án đang thực hiện bộ dữ liệu Titanic danh tiếng từ Kaggle để chế tạo ra trực quan cửa hàng và tìm hiểu bộ dữ liệu. Khóa học bao gồm nhập dữ liệu, biểu đồ gia dụng thanh solo giản, thiết lập cấu hình biểu đồ, chế tác biểu thiết bị thanh tinh vi và tạo report có các biểu đồ. Tableau for Data Visualization khá đơn giản dễ dàng và dễ học với những người mới bắt đầu.

KẾT LUẬN

Bên cạnh những khóa học trên, Youtube là 1 kho tài nguyên học tập tuyệt đối mà bạn cần cho con đường phía trước. Bạn chỉ việc gõ tự khóa “data analyst” sẽ mở ra hàng trăm, hàng chục ngàn khóa học khác nhau cung cấp kiến thức cho bạn. Mặc dù nhiên, hãy tò mò thật kỹ từng khóa học, gạch ra lộ trình tương xứng để lập cập làm việc trong nghành này.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

x

Welcome Back!

Login to your account below

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.