Phân tích dữ liệu, Khoa học tài liệu và Kĩ sư dữ liệu bộ combo Python level 1 & Level 2 Bestseller Business Intelligence Track Hot Data Analyst with Python Track Bestseller Python Foundation in Data Analytics Bestseller
Phân tích gớm doanh, đổi khác số RPA Ui
Path Nâng Cao: phương án Automation Cho chuyên gia Specialized RPA Ui
Path cho người Mới Bắt Đầu: thành thục Automation Chỉ trong một Ngày Specialized IT Business Analyst Fast Track Bestseller combo IT Business Analyst level 1 và Level 2 Bestseller IT Business Analyst for Beginners Bestseller
Chứng chỉ nghề nghiệp, chứng chỉ quốc tế PL300-Microsoft nguồn BI Data Analyst Associate Bestseller
Tạo tài khoản MCI Để sử dụng không thiếu thốn tính năng học tập lập trình, phân tích tài liệu và tham gia cộng đồng hơn 500,000 thành viên
Trang chủ> Blog > con kiến thức trình độ > 05 KHÓA HỌC ONLINE MIỄN PHÍ VỀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU mang lại NGƯỜI MỚI
Phân tích dữ liệu là quy trình hiểu dữ liệu bằng cách thực hiện những phân tích thống kê khác nhau. Câu hỏi trực quan liêu hóa với phân tích dữ liệu hoàn toàn có thể cung cấp loại nhìn thâm thúy cho hoạt động vui chơi của doanh nghiệp. Phần đông các công ty hiện tăng doanh thu bằng phương pháp đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu mà họ thu thập cùng phân tích được. Trong nội dung bài viết này, MCI sẽ ra mắt tới các bạn bảy khóa học phân tích dữ liệu hàng đầu trên You
Tube. Những khóa học tập này được nhận xét cao từ quality nội dung, mức độ phổ biến và những dự án công trình thực tế. Cùng tìm hiểu trong những share dưới đây.
4,590 lượt xem
Nội dung bài viết
Phân tích tài liệu là quá trình hiểu dữ liệu bằng cách thực hiện các phân tích thống kê khác nhau. Việc trực quan tiền hóa cùng phân tích dữ liệu rất có thể cung cấp mẫu nhìn sâu sắc cho buổi giao lưu của doanh nghiệp. Phần đông các doanh nghiệp lớn hiện tăng doanh thu bằng phương pháp đưa ra các quyết định dựa vào dữ liệu mà họ thu thập và phân tích được.
Bạn đang xem: Học phân tích dữ liệu
Trong bài viết này, MCI sẽ trình làng tới các bạn bảy khóa đào tạo và huấn luyện phân tích dữ liệu hàng đầu trên You
Tube. Những khóa học tập này được reviews cao từ quality nội dung, mức độ phổ biến và những dự án thực tế. Cùng mày mò trong những chia sẻ dưới đây.
05 khóa đào tạo online miễn chi phí về so với dữ liệu
1. Data Analysis with Python: Zero to Pandas
Thời lượng: 12 - đôi mươi giờTrình độ: Sơ cấp - Trung cấpPython là ngôn ngữ thịnh hành nhất vào khoa học dữ liệu và nhiều phần các đơn vị phân tích dữ liệu sử dụng nó để xử trí và trực quan liêu hóa dữ liệu. Data Analysis with Python là khóa huấn luyện dành cho người mới bước đầu vì khóa huấn luyện và đào tạo sẽ hỗ trợ kiến thức cơ phiên bản về thiết kế Python cùng giải thích cụ thể về các công cầm cố trực quan lại hóa. Khóa đào tạo bao gồm:
Nguyên tắc cơ phiên bản về JupyterNumpy để cách xử trí dữ liệu
Pandas để làm việc dữ liệu
Trực quan hóa tài liệu với Matplotlib & Seaborn
Nghiên cứu vãn về phân tích dữ liệu
2. Data Analytics Using R For Beginners
Thời lượng: 1 - 2 giờTrình độ: Sơ cấpData Analytics For Beginners của Edureka là khóa huấn luyện và đào tạo nhanh về ngôn ngữ R với phân tích dữ liệu. R cũng là trong số những ngôn ngữ phổ cập để tiến hành các trách nhiệm thống kê với nó vẫn dần đổi thay một công cụ hữu ích để thực hiện toàn bộ các nhiệm vụ của nghành nghề khoa học tập dữ liệu. Câu chữ của khóa huấn luyện và đào tạo bao gồm:
Giới thiệu về phân tích dữ liệuThống kê, làm sạch và làm việc dữ liệu
Trực quan tiền hóa dữ liệu
Machine Learning với trách nhiệm của phòng phân tích dữ liệu
Thực hành dự án.
Phần đầu chương trình các bạn sẽ học về các thuật ngữ khác biệt được sử dụng trong phân tích dữ liệu và phần sau cuối là tất cả về viết mã.
3. SQL và Data Analytics for Beginners
Thời lượng: 3 - 5 giờTrình độ: Sơ cấp cho - Trung cấpSQL và Data Analytics for Beginners của Data
Dash là một trong khóa học chuyên sâu về Postgresql và giải pháp sử dụng các truy vấn SQL để phân tích dữ liệu. Bạn sẽ được tìm hiểu Tableau với gần như nội dung sau: nhập tập dữ liệu, trực quan liêu hóa và tạo nên bảng điều khiển. Phần đầu tiên của khóa đào tạo sẽ là ngôn từ bao gồm: tùy chỉnh cấu hình cơ sở dữ liệu, hàm và câu lệnh SQL, nhập & xuất dữ liệu. Phần trang bị hai của khóa học bao gồm mọi lắp thêm từ tạo phiên bản đồ ảnh hưởng đến dự báo. Khóa học này được khích lệ bởi tương đối nhiều Data Analyst dày dặn kinh nghiệm vì SQL là 1 trong kỹ năng mong muốn cao trong nghề công nghệ.
4. Data Analysis Project in power BI và Tableau
Thời lượng: 7-10 giờTrình độ: Sơ cấp - Trung cấpData Analysis Project bằng code basics là 1 khóa học dựa vào dự án, nơi các bạn sẽ tìm phát âm cách những dự án phân tích dữ liệu được triển khai trong những công ty lớn. Phương châm chính của khóa huấn luyện và đào tạo là sinh sản bảng tinh chỉnh để làm chủ cấp cao hơn, nhằm doanh nghiệp rất có thể theo dõi doanh số bán sản phẩm theo thời hạn thực. Vào phần đầu tiên, các bạn sẽ cách áp dụng Power BI để tìm hiểu tìm hiểu dữ liệu, phân tích dữ liệu bằng SQL, ETL, thành lập bảng điều khiển, xuất bản báo cáo và truy vấn bảng điều khiển và tinh chỉnh trong áp dụng di động. Trong câu chữ tiếp theo, bạn sẽ sử dụng giải pháp Tableau để thực hiện toàn bộ các tác vụ trên.
5. Tableau for Data Visualization
Thời lượng: 0,5 - 2 giờTrình độ: Sơ cấpTableau for Data Visualization của freecodecamp là 1 khóa học nhỏ bao gồm tất cả quá trình thiết yếu ớt trong câu hỏi tạo report công thế phân tích dữ liệu Tableau. Dự án công trình đang sử dụng bộ tài liệu Titanic danh tiếng từ Kaggle để tạo ra trực quan liên hệ và tò mò bộ dữ liệu. Khóa học bao hàm nhập dữ liệu, biểu thứ thanh đối kháng giản, tùy chỉnh cấu hình biểu đồ, chế tạo biểu thứ thanh phức hợp và tạo báo cáo có các biểu đồ. Tableau for Data Visualization khá dễ dàng và đơn giản và dễ học với người mới bắt đầu.
KẾT LUẬN
Bên cạnh những khóa học trên, Youtube là một kho tài nguyên học tập tập tuyệt vời nhất mà bạn cần cho tuyến phố phía trước. Bạn chỉ việc gõ từ bỏ khóa “data analyst” sẽ xuất hiện thêm hàng trăm, hàng ngàn khóa học tập khác nhau cung cấp kiến thức mang đến bạn. Mặc dù nhiên, hãy tìm hiểu thật kỹ từng khóa học, vén ra lộ trình cân xứng để mau lẹ làm bài toán trong nghành này.
Dữ liệu là 1 trong những tài nguyên cực kì quý báu của những doanh nghiệp hiện nay. Hiểu rõ và tận dụng dữ liệu đang trở nên một yếu tố quan trọng đặc biệt quyết định sự thành công của những doanh nghiệp và tổ chức triển khai ngày nay. Đó cũng là nguyên nhân mà Khóa học tập Data Analyst – khóa huấn luyện phân tích dữ liệu sâu xa ngày càng được không ít người ân cần và search hiểu. Khóa học hỗ trợ các kiến thức và kỹ năng dữ liệu nền tảng, tư duy đối chiếu dữ liệu cũng như các năng lực phân tích siêng sâu. Hãy thuộc MDA tò mò Khóa huấn luyện Data Analyst cụ thể trong bài viết này nhé!
Data Analyst là gì?
Trong thời đại tiên tiến nhất 4.0, tài liệu đã trở thành 1 phần cốt lõi không thể không có trong quy trình chuyển động doanh nghiệp. Không chỉ trong những nhóm ngành technology mà cả những nghành nghề dịch vụ như tài chính, y tế cũng dần bị đưa ra phối bởi những dữ liệu số. Đây cũng chính là lý do để cho nhu cầu tuyển dụng các chuyên gia phân tích tài liệu tại những doanh nghiệp tăng thêm cao. Vậy Data Analyst là gì?
Tổng quan lại về Data Analyst – chuyên viên phân tích dữ liệu
Data Analyst hay chuyên viên phân tích dữ liệu được có mang là các người đại diện cho “tiếng nói” của dữ liệu. Nhiệm vụ của chúng ta là thu thập, lựa chọn lọc, giải pháp xử lý và phân tích các dữ liệu thông tin ship hàng cho việc tìm và đào bới ra các xu hướng, thông tin và Insights có giá trị mang đến doanh nghiệp. Những tin tức này được áp dụng bởi các thành phần khác vào công ty nhằm mục tiêu đưa ra các chiến lược và quyết định kinh doanh đúng đắn, từ đó giúp doanh nghiệp nâng cấp hiệu suất hoạt động và tăng tốc lợi ráng cạnh tranh.
Thực tế, vị trí nhân viên phân tích tài liệu đóng sứ mệnh rất đặc trưng trong các doanh nghiệp dù ở ngẫu nhiên lĩnh vực nào. Rất có thể nói, technology internet văn minh đã đem lại rất nhiều dễ dàng cho các công ty trong việc tìm hiểu về khách hàng, đối thủ cũng giống như thị trường tiêu thụ.
Vì sao buộc phải học phân tích dữ liệu kinh doanh?
Với sự phát triển gấp rút dựa trên nền tảng dữ liệu của trái đất ngày nay, nhu cầu tìm kiếm với tuyển dụng các chuyên gia phân tích tài liệu để tổ chức và xây dựng khối hệ thống dữ liệu tăng thêm cao. Tiếp theo, MDA sẽ giúp bạn câu trả lời những vì sao vì sao việc tham gia khóa huấn luyện và đào tạo phân tích marketing là vô cùng quan trọng trong “thời đại số”.
Phát triển năng lực chuyên môn
Chuyên viên phân tích tài liệu được đánh giá là vị trí các bước đang được kiếm tìm kiếm nhiều nhất trên cố gắng giới, bao hàm cả Việt Nam. Bằng phương pháp chủ động tò mò về ngành phân tích dữ liệu kinh doanh sẽ mở ra cho mình cơ hội thao tác làm việc trên nhiều nghành nghề khác nhau. Chính vì hiện tại, từ hồ hết “gã khổng lồ” vào mảng technology như Google cho tới các cửa hàng nhỏ lẻ như Walmart, Winmart vẫn đang nỗ lực tìm cách để hoàn thiện các thành phần liên quan mang đến dữ liệu.
Data Analyst là ngành nghề gồm nhiều thời cơ phát triển
Tại thị trường Việt Nam, Data Analyst là giữa những ngành phân phát triển mạnh bạo nhất trong năm 2022 ngơi nghỉ khối ngành công nghệ và là ngành nghề không còn chịu tác động tiêu cực vì làn sóng “đào thải” trên trái đất vào đầu xuân năm mới 2023. Dựa trên nghiên cứu và phân tích của cục thống kê Lao động, nút độ vững mạnh của ngành đối chiếu dữ liệu hoàn toàn có thể đạt được lên tới 19% vào năm 2024.
Với tiềm năng rộng lớn mở trong buôn bản hội quản lý và vận hành bởi Big Data (dữ liệu lớn), Data Analyst được dự con kiến vẫn đang là ngành nghề “khát” nhân lực trong tầm 5 năm tiếp theo. Do vậy, nếu như khách hàng đang tìm kiếm một hướng đi đem về nhiều cơ hội hấp dẫn thì câu hỏi đăng ký khóa đào tạo và huấn luyện Data Analytics và phát triển thành Data Analyst chính là một điểm xuất hành hoàn hảo.
Cơ hội mở rộng trong nghề nghiệp
Fresher – Mở rộng cơ hội nghề nghiệp trong ngành Data AnalyticsCó thể thấy, vị trí nhân viên phân tích dữ liệu có mặt trong đa số các sơ đồ hoạt động vui chơi của những doanh nghiệp thuộc ngành kinh tế tài chính – Công nghiệp. Bên cạnh đó, tất cả các lĩnh vực như giáo dục, tài chính, quan tâm sức khỏe,… đều phải đến kĩ năng phân tích dữ liệu để đưa ra những đưa ra quyết định và lựa chọn đúng chuẩn nhất trong quá trình hoạt động. Ngoài ra, công việc phân tích dữ liệu cũng khá linh hoạt tùy theo nghành nghề chuyên môn mà lại nó phục vụ, vậy nên bạn hoàn toàn có thể tìm hiểu cùng áp dụng những kiến thức tài liệu vào những ngành phổ biến như tiếp thị, cung cấp hàng, quản ngại trị,…
Những điều này cho thấy thêm lộ trình trở nên tân tiến của một Data Analyst là cực kỳ rộng mở. Chúng ta cũng có thể lấy địa chỉ Data Analyst thay đổi bàn đấm đá để tiếp cận đến các vị trí như Business Intelligence Analyst – nhân viên phân tích tởm doanh, Data Scientist – Kỹ sư công nghệ dữ liệu, Data Engineer – Kỹ sư dữ liệu, thậm chí đạt tới mức các địa chỉ cấp cao hơn trong máy bộ Manager.
Junior/Senior – gia tăng lợi chũm cạnh tranh, lương caoNhu ước tuyển dụng đến vị trí Data Analyst luôn tăng cao, nhưng nguồn nhân lực có thể làm xuất sắc ở địa chỉ này thì cực kỳ hạn chế. Bởi vì vậy, nấc lương mang lại các chuyên gia có chuyên môn và năng lực chuyên môn tương xứng được tấn công giá có thể lên mang đến những con số “khổng lồ” cùng rất nhiều đặc quyền hấp dẫn, trong cả ở cấp độ cơ bản.
Mặt khác, mọi Data Analyst kỳ cựu có chức năng đọc hiểu dữ liệu phức tạp, tạo nên dự đoán đáng tin cậy và nắm rõ các tiến trình kinh doanh sẽ giúp họ sở hữu lợi thế tuyên chiến và cạnh tranh cao hơn trong thị trường lao động.
Xem thêm: Top 50 phân tích nhân vật anh thanh niên trong truyện lặng lẽ sa pa
Những khó khăn khi tham gia khóa học Data Analysis
Để phân tích dữ liệu tốt, chúng ta không thể chỉ áp dụng các công thức nhằm ra tác dụng mà phải biết được mối cung cấp gốc, đại lý của từng bộ dữ liệu và tình trạng của mỗi dự án. Vì chưng vậy, một thách thức lớn khi theo xua ngành này là bạn phải có đê mê tìm tòi, tò mò các bỏ ra tiết, update những xu thế mới thường xuyên và không xong đặt sự việc để tạo nên những bộ dữ liệu giỏi hơn. Bên cạnh ra, bạn cũng cần được trang bị cho mình kĩ năng truyền đạt thông tin làm thế nào cho lôi cuốn, trực quan, tự đó đề cập những câu chuyện đằng sau các dữ liệu này trải qua ngôn ngữ nói hoặc viết.
Như vậy, để vấn đáp cho câu hỏi học Data Analyst bao gồm khó hay không thì nó kha khá khó cũng chính vì tính hóa học ngành nghề này đỏi hòi khá cao về các năng lực phân tích và kỹ năng và kiến thức chuyên môn. Tuy nhiên, trường hợp bạn chuẩn bị một lộ trình học tập tập chuyên nghiệp hóa thì việc chinh phục lĩnh vực dữ liệu cũng không phải quá khó khăn. Bạn cũng có thể đăng ký tham gia những khóa học Data Analyst sâu xa để được đào tạo bởi đông đảo giảng viên giàu kinh nghiệm và thực hành thực tế để nâng cấp kiến thức với các tài năng phân tích dữ liệu.
Các kỹ năng cần thiết để biến chuyển Data Analyst
Để trở thành một Data Analyst xuất sắc đòi hỏi bạn phải cố gắng không xong xuôi và phát triển liên tục. Trong đó, đa số kỹ năng đó là yếu tố thiết yếu giúp bạn trở nên khá nổi bật và thành công xuất sắc trong nghành này. Sau đây sẽ là một trong những kỹ năng quan trọng ở một Data Analyst mà bạn nên biết.
Kỹ năng bốn duy phân tích tất cả hệ thống
Như vẫn đề cập, một Data Analyst không chỉ có là tín đồ biết cách tích lũy dữ liệu, mà hơn nữa phải có khả năng phân tích dữ liệu một cách tất cả hệ thống, logic và khoa học. Bạn cần phải biết cách đề ra các thắc mắc về vụ việc cần tiến công giá, xác định các mục tiêu, thiết lập các trả thuyết và chỉ dẫn những kết luận dựa trên tài liệu đó. Để phát triển năng lực này, chúng ta cũng có thể tham gia vào các khóa học tài liệu và phân tích marketing nhằm hình thành tư duy phân tích tài liệu cùng cùng với các khả năng phân tích sâu sát hơn.
Nâng cao tài năng tư duy phân tích với khóa đào tạo Data Analyst
Kỹ năng về công nghệ
Để phân tích những dữ liệu một cách nhanh lẹ và chính xác, sự phát âm biết về công nghệ và kỹ thuật là 1 yếu tố rất bắt buộc thiết. Bạn cần phải hiểu về cửa hàng dữ liệu, ngôn ngữ lập trình, chế độ phân tích tài liệu và hệ thống cai quản dữ liệu để hoàn toàn có thể làm bài toán một cách kết quả với các công núm và ứng dụng phân tích dữ liệu.
Kỹ năng những thống kê dữ liệu
Đây là một tài năng cơ bạn dạng không thể thiếu ở một Data Analyst, vào đó bao gồm các kỹ năng về xác suất, mô hình hóa, kiểm nghiệm giả thuyết, phân tích đối sánh và hồi quy. Bạn cần biết cách áp dụng các phương thức thống kê cân xứng để kiểm tra tính xứng đáng tin của dữ liệu, tự đó khẳng định các xu hướng, mối quan hệ giữa những biến số và dự báo các công dụng trong tương lai.
Lộ trình học tập Data Analyst cơ bản
Học Business Intelligence Analyst
BIA (Business Intelligence Analyst) được gọi là bên phân tích dữ liệu kinh doanh, tiến hành các công việc như điều tra khảo sát thị trường, thu thập dữ liệu, tập hợp các số liệu trong quá khứ,…để tự đó đưa ra đầy đủ chiến lược marketing hiệu quả.
Để làm được những công việc của một Business Intelligence Analyst, bạn cần kết hợp giữa các kiến thức siêng ngành và kỹ năng giải quyết và xử lý vấn đề. Ngoại trừ ra, bạn cũng cần mày mò cách sử dụng các công nắm như Statistical Techniques, Visualization Skills để có thể đào sâu vào những vấn đề thông qua những dữ liệu trực quan lại và những báo cáo auto hoá. Vớ nhiên, hình thức chỉ là phương tiện hỗ trợ cho vấn đề phân tích tài liệu được tối ưu hơn, yếu hèn tố chủ đạo để phát triển thành một BIA bài bản vẫn là kĩ năng tư duy phân tích.
Trau dồi năng lực mềm
Một Data Analyst không chỉ cần nắm vững con kiến thức chuyên môn mà còn phải phải nâng cấp những tài năng mềm cần thiết như giờ Anh, giao tiếp, thuyết phục, khả năng đặt câu hỏi, giải quyết vấn đề,…. Rất có thể nói, cho dù bạn đang có ít kinh nghiệm trong thực tế thì việc cải thiện các khả năng trên cũng là một trong những cách hiệu quả giúp các bạn có thêm điểm cùng trong mắt các nhà tuyển dụng.
Nâng cao kĩ năng nghiệp vụ với những công thay và ngôn từ lập trình
Công nuốm là một trong những kiến thức nghiệp vụ đặc biệt và là trợ lý tâm đầu ý hợp trong vấn đề xử lý dữ liệu. Lân cận đó, sau thời điểm tiếp cận với các công cố trong Data Analyst, bạn sẽ có thể gọi về tổng quan tiền cơ sở tài liệu một cách đơn giản dễ dàng hơn.
Các qui định như Excel, power nguồn BI, Tableau, Google Analytics, Microsoft SQL hệ thống Management Studio… giúp câu hỏi thu thập, xử lý, màn biểu diễn và báo cáo dữ liệu một cách hiệu quả. Bên cạnh ra, một số ngôn ngữ xây dựng như Python, R,… cũng có thể hỗ trợ bạn triển khai nhiều phân tích sâu xa và áp dụng những thuật toán thứ học để tạo thành những giá trị kinh doanh từ dữ liệu. Khóa đào tạo và huấn luyện Data Analysis online để giúp bạn nắm rõ cách sử dụng các công nỗ lực này để tối ưu hóa năng suất trong quy trình phân tích dữ liệu.
Khóa học phân tích dữ liệu chuyên nghiệp hóa tại Mastering Data Analytics
Khóa học Phân tích tài liệu tại Mastering Data Analytics sẽ giúp đỡ bạn trang bị số đông kỹ năng đặc trưng để biến chuyển một Data Analyst siêng nghiệp, đồng thời xuất hiện thêm những thời cơ mới trong nghành nghề phân tích dữ liệu.
Đối tượng học tập viên của Mastering Data Analytics đa số là những người đang vận động trong lĩnh vực Business Intelligence với Data Analytics. Đặc biệt, khóa học Data Analyst online luôn luôn tập trung vào việc phát triển kỹ năng, tư duy phân tích bài xích bản, bám đít với thực tế, mà không chỉ là dừng ở bài toán hướng dẫn cách sử dụng tools giỏi những kỹ năng hàn lâm. Công ty chúng tôi sẽ khiến cho bạn biết giải pháp làm vắt nào để từ dữ liệu thô ra được đầy đủ thông tin, Insight cuối cùng, chứ không hẳn chỉ dựa hoàn toàn vào công nghệ.
Về văn bản khóa học, 80% của khóa học Phân tích tài liệu tại MDA là phía dẫn về các kỹ thuật phân tích, khai thác dữ liệu, sinh sản Dashboard báo cáo, tìm kiếm Insight giá bán trị, Storytelling Framework, thống kê ghê doanh, bốn duy so với (Analytical Thinking Framework in Data Analytics) với 20% sót lại là những kiến thức kỹ năng liên quan tiền đến những công nghệ, công gắng phân tích dữ liệu.
Với lực lượng giảng viên giàu tởm nghiệm phối kết hợp cùng tư liệu giảng dạy chuẩn quốc tế, MDA khẳng định sau khi kết thúc khóa học phân tích tài liệu online, học viên sẽ có mặt được tứ duy phân tích dữ liệu cùng với các năng lực phân tích trường đoản cú Data Preparation, Data Mining (Descriptive, Diagnostics,…), đào sâu Insights và sinh sản Dashboards chuẩn chỉnh DAR, Data Visualization, Data Storytelling.
Kết thúc khóa học, học tập viên sẽ được tham gia 1 bài bác Final test cuối khóa nhằm ứng dụng những kiến thức, kỹ năng đã được học tập một cách bài bản nhất với được trung tâm cấp Certificate chăm môn. Mặt khác, các học viên cũng hoàn toàn có thể sử dụng bài xích Final demo cuối khóa này làm Portfolio đến CV để sở hữu thêm một điểm cộng và giúp nhà tuyển dụng reviews CV của bạn cao hơn.
Data Analyst là trong những ngành học tập “hot” nhất hiện nay, không chỉ có tại vn mà còn làm việc toàn thay giới. Không chỉ là vậy, đây còn là một một thời cơ để bạn cải cách và phát triển tư duy và nâng cao kỹ năng đối chiếu dù nhiều người đang làm trong bất kỳ lĩnh vực nào. Do vậy, đừng bỏ lỡ cơ hội để đầu tư chi tiêu cho sự nghiệp của mình. Hãy đk ngay khóa học Data Analyst – khóa đào tạo phân tích dữ liệu chuyên sâu để bổ sung kiến thức dữ liệu và thuần thục các kĩ năng phân tích.
“Mastering Data Analytics – Đào tạo hàng đầu về Data Analytics Việt Nam”
